⚙️ Stimme & Verhalten (gilt für alle Anbieter & Chat)
💬 Antwortlänge
Kurz = 1-2 Sätze, schlagfertig (und schneller). Lang = ausführlich mit Einordnung & Kontext.
⚡ Sprach-Streaming (nur Kino-Anruf)
Aus = eine fertige Datei (langsam). Schnell = kleine Häppchen, erstes Wort ~2s. Beste Qualität = größere Häppchen, ~3-4s, sauberere Aussprache. Beide streamen, während der Rest noch entsteht.
Streamt Wort für Wort über die ElevenLabs-WebSocket-API. Im Realtime-Anruf = Hybrid: OpenAI hört mit + denkt streamend, deine ElevenLabs-Stimme spricht → erstes Wort <1s (schnellstes Setup). Im Kino-Anruf = dein Sonnet-Jarvis Wort-für-Wort (schlauer, aber ~4s wegen Batch-Erkennung). Für <1s: Realtime-Modus + diesen Schalter an.
🔊 Stimmen- & Aussprache-Test
Jede Variante anhören (Beispielsatz mit Zahl am Ende — achte aufs „-ige"), dann „Aktiv setzen" = im echten Anruf nutzen. Aktiv: —
🔊 Stimmtiefe (extra tief)0%
austiefer ↓sehr tief
Senkt die Tonhöhe live im Anruf (OpenAI & ElevenLabs) + mehr Bass.
🎧 Alle Stimmen anhören & vergleichen🔶 Gemini-Stimmen · API-Key benötigt
So aktivierst du Gemini (kostenlos):
1. Geh auf aistudio.google.com/apikey (mit Google-Konto einloggen).
2. „Create API key" klicken → Key kopieren.
3. Sag mir den Key (oder trag ihn in .env als GEMINI_API_KEY=… ein).
4. Dann generiere ich Samples aller Gemini-Stimmen + baue den Gemini-Realtime-Anruf (sehr schnell).
Verfügbare Gemini-Stimmen (Vorschau):
🤖 Jarvis-Charakter anpassen
Eigene Anweisungen für Jarvis' Persönlichkeit & Verhalten — gilt zusätzlich zu seinem Standard-Charakter, in allen Anrufen & im Chat. Beispiele: „Sei noch frecher", „Nenn mich Boss", „Erwähne öfter mein 50k-Ziel", „Mach weniger Witze".
Chatter & HR
Anträge, Bewerbungen & Crew
🛠️
Falk
Coder-Agent · liest Code, berät
Falk schreibt…
Gesamtumsatz · Heute
—
Netto nach AdSpend: — · Mitarbeiter-Löhne — ·
€
—
Umsatz heute
€
PSC
—
PayPal
—
Bank
—
AdSpend
—
Umsatz je Worker
PayPal aus Screenshots · gesamt erfasst
—
PayPal-Konten — wo liegt wie viel
Nach Model/Mädchen zusammengefasst — jeder Beleg wird automatisch über den Upload dem richtigen Konto zugeordnet (nicht über den fehleranfälligen OCR-Namen).
Verteilung je Konto
Zuordnung Telegram-ID → Model (optional)
Wer (welcher Mitarbeiter) hat geschickt — Namen editierbar.
Bank aus Screenshots · gesamt erfasst
—
Bank-Konten — wo liegt wie viel
Empfängername aus den Bank-Screenshots, aufsummiert. Eigener Kanal, getrennt von PayPal.
Live Zahlungen · neueste zuerst
Eingehende PayPal-/Bank-Belege, automatisch erfasst. Tipp auf einen Beleg zeigt den Screenshot.
Löhne gesamt · letzte 14 Tage
—
offen gesamt — · Umsatz — · fließt in AdSpend ·
🔄 Vertretung · temporäre Account-Übernahme
Fällt jemand aus: festlegen, wer seinen Account in welchem Zeitfenster übernimmt. Löhne werden automatisch korrekt zugeordnet. Nach dem Enddatum automatisch wieder Normalbetrieb.
Wer übernimmt wann? (Reihenfolge = Übergabe, läuft über Mitternacht. Endzeit jederzeit änderbar.)
Wer fällt aus / macht anderen Task (kein Chatting-Lohn in dem Zeitraum)?
Schichtplan · Uhr
⚠️ Inaktivität · wer in seiner Schicht nicht antwortet
T ·
ab min ·
Leute
Strecken in der Schicht des zuständigen Chatters (Kiara tags Michael/nachts Ogba, Viktoria+Lea Ogba), in denen er ≥X min niemandem geantwortet hat, obwohl ≥Y Kunden schrieben. Beweise = die unbeantworteten Nachrichten. Grundlage fürs manuelle Minus.
Lädt…
💸 Verlorene 100%-Sales · Chatter-Fehler kurz vor Zahlung
Kunden, die WIRKLICH kurz vor der Zahlung waren und wegen eines Chatter-Fehlers verloren gingen — von der KI bestätigt (nicht nur Heuristik), mit echtem Chat-Verlauf + Grund. Pro Tag/Woche/Monat. Zuordnung schicht-bewusst (wer zu der Zeit auf dem Account war).
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💬 Chat-Intelligence · Kunden-Chats messbar
Jeden Telegram-Account einem Chatter zuweisen und die Kunden-Chats read-only einlesen. Zeigt Antwortquote, verlorene Leads, Antwortzeit & Nachfrage-Signale pro Chatter. Bleibt lokal — kein Senden. Erst-Login pro Account per python tg_add_account.py.
🎯 Verlust-Analyse · warum Geld verloren geht
Aus den echten Chats: Conversion, Verlust-Gründe, welcher Fakecheck am besten konvertiert, geschätztes liegen gelassenes Geld. Regelbasiert, lokal.
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🧠 KI-Coaching · was die Chatter besser machen können
Analysiert alle verlorenen Gespräche per KI (explizite Stellen maskiert).
Überwachte Browser-Profile
Welche AdsPower-Profile überwacht & angezeigt werden (Browser-Status, Anzeige „X/Y"). Dynamisch — kein Hardcode mehr.
Beleg manuell hochladen
Wertet nur die hochgeladene Datei aus. Kein Login, kein Kontozugriff, kein Monitoring.
Interne Datensätze (Namens-Zuordnung)
Optionale Namen, denen Zahlungen über den Empfänger im Bild zugeordnet werden. Primär läuft die Zuordnung aber über die Telegram-ID (Accounts).